hive和mysql的区别—hivesql和mysql的区别
Hive和MySQL是两种常用的关系型数据库管理系统，它们都有自己的特点和优势。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库系统，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，可以让用户使用类似于SQL的语法来查询和处理大数据。而MySQL则是一种开源的关系型数据库管理系统，它使用SQL语言来管理和查询数据。虽然这两种系统都可以用于数据管理和查询，但它们之间还是有很多区别的。
一、Hive和MySQL的数据存储方式不同
Hive是基于Hadoop的，它的数据存储方式是分布式的，数据被分散存储在多个节点上。而MySQL是传统的关系型数据库管理系统，它的数据存储方式是集中式的，数据被存储在一个节点上。
二、Hive和MySQL的查询方式不同
Hive使用HiveQL语言，类似于SQL，但是它的查询方式是基于MapReduce的，因此查询速度比较慢。而MySQL使用SQL语言，查询速度比Hive快得多。
三、Hive和MySQL的适用场景不同
Hive适用于大数据处理和分析，它可以处理海量数据，但是对于实时数据处理和查询，Hive的性能并不是很好。而MySQL适用于小型数据库管理和查询，对于实时数据处理和查询，MySQL的性能比Hive要好得多。
四、Hive和MySQL的数据类型不同
Hive支持大部分SQL语言的数据类型，同时还支持复杂数据类型，比如数组和结构体等。而MySQL只支持SQL语言的标准数据类型。
五、Hive和MySQL的安全性不同
Hive的安全性比较差，它没有提供很好的安全机制，因此需要用户自己进行安全设置。而MySQL提供了比较完善的安全机制，可以进行用户管理和权限设置等操作。
六、Hive和MySQL的扩展性不同
Hive是基于Hadoop的，因此可以很容易地扩展到大规模的数据处理和分析。而MySQL的扩展性比较有限，只能扩展到一定的规模。
Hive和MySQL虽然都是关系型数据库管理系统，但是它们之间还是有很多区别的。用户在选择使用哪种数据库管理系统时，需要根据自己的实际需求和场景来进行选择。
