nginx地图可视化

在现代Web开发中，Nginx作为高性能的HTTP和反向代理服务器，其日志记录了丰富的访问信息。为了更好地理解和分析这些数据，我们可以通过将Nginx日志进行可视化处理来创建一张“地图”。介绍如何实现Nginx日志的地理可视化。

解决方案

我们将通过以下步骤来实现这个目标：
1. 收集并解析Nginx日志中的IP地址
2. 将IP地址转换为地理位置（经纬度）
3. 使用地图库将地理位置展示在地图上

方法一：基于Python和Folium的地图可视化

准备工作

确保安装所需的Python库：
bash pip install folium requests geoip2

代码实现

python
import folium
from geoip2.database import Reader
import re</p>

<p>def parse<em>nginx</em>log(log<em>file):
    """解析Nginx日志文件"""
    ip</em>pattern = r'd+.d+.d+.d+'
    ips = []</p>

<pre><code>with open(log_file, 'r') as f:
    for line in f:
        match = re.search(ip_pattern, line)
        if match:
            ips.append(match.group())
return list(set(ips)) # 去重

def getlocation(ipaddress):
"""使用MaxMind数据库获取IP对应的地理位置"""
reader = Reader('GeoLite2-City.mmdb')
response = reader.city(ip_address)
return {
'lat': response.location.latitude,
'lon': response.location.longitude
}

def createmap(locations):
"""创建交互式地图"""
m = folium.Map(location=[0, 0], zoomstart=2)

for loc in locations:
    folium.Marker(
        location=[loc['lat'], loc['lon']],
        popup=f"Lat: {loc['lat']}, Lon: {loc['lon']}"
    ).add_to(m)

return m

if name == 'main':
ips = parsenginxlog('access.log')
locations = [getlocation(ip) for ip in ips]
map = createmap(locations)
map.save('nginx_vis.html')