mysql分布式方案

《mysql分布式方案》

解决方案

在现代互联网应用中，随着数据量的不断增长和高并发访问需求的增加，传统的单机MySQL数据库已经难以满足业务要求。MySQL分布式方案旨在通过将数据分散到多个数据库节点上来提高系统的可用性、性能以及可扩展性。主要思路包括读写分离、分库分表（即数据库切分）、引入中间件等。

一、读写分离

读写分离是较为基础且常见的分布式方案之一。它利用主从复制机制，将一个MySQL实例作为主库负责处理所有的写操作（如插入、更新、删除），而其他MySQL实例作为从库专门用于读取查询。
- 配置主从复制
```sql
-- 在主库上设置server-id并开启二进制日志
[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin

-- 创建用于复制的用户
CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON . TO 'repl'@'%';

-- 查看主库状态
SHOW MASTER STATUS;
然后在从库上配置：sql
-- 设置server-id不能与主库相同
[mysqld]
server-id=2

-- 指定主库信息
CHANGE MASTER TO MASTERHOST='主库IP',MASTERUSER='repl',MASTERPASSWORD='password',MASTERLOGFILE='记录的文件名',MASTERLOG_POS=记录的位置;

-- 启动从库同步
START SLAVE;
```
通过应用程序连接池或者代理工具（如ProxySQL）来实现读写请求的智能路由，将写操作发送到主库，读操作均衡地分配给各个从库。

二、分库分表

当数据量特别大时，仅靠读写分离可能还不够。分库分表可以进一步减轻单个数据库的压力。
- 垂直分表：根据表字段的相关性进行拆分。例如，对于用户信息表，如果某些字段（如用户头像地址等）很少被一起查询，就可以将其单独拆分成一张表。
- 水平分表：按照一定的规则（如用户ID的哈希值、范围等）将同一张表的数据分布到不同的物理表中。以用户订单表为例，可以按用户ID对100取模，模为0 - 9的数据放入不同的订单表中。

但是分库分表也带来了复杂性，如跨库事务、联合查询等问题，需要借助一些框架（如ShardingSphere）来解决。