《mysql<>》
一、解决方案
当遇到与MySQL中“<>”相关的问题时，我们要明确“<>”在MySQL中的含义，它表示不等于。解决问题的总体思路是根据具体的业务场景和查询需求，正确地运用“<>”操作符构建SQL语句，并且考虑到可能存在的数据类型影响、性能优化等因素。
二、基于简单查询解决问题
（一）基本用法示例
假设有一个名为“students”的表，结构如下：
|id|name|age|
|--|--|--|
|1|张三|18|
|2|李四|20|
|3|王五|19|
如果我们要查询年龄不等于18的学生信息，可以使用以下SQL语句：
sql
SELECT * FROM students WHERE age <> 18;
执行结果将返回李四和王五的信息。
（二）处理空值的情况
需要注意的是，如果字段中存在NULL值，在使用“<>”时可能会得到不符合预期的结果。例如有一个“score”表，其中包含学生姓名和成绩（成绩可能存在NULL），结构如下：
|name|score|
|--|--|
|小明|80|
|小红|null|
|小亮|75|
如果我们想查询成绩不等于80的学生，直接写成：
sql
SELECT * FROM score WHERE score <> 80;
这不会返回小红这条记录，因为NULL与任何值比较（除了专门的IS NULL或IS NOT NULL判断）都不会为真。所以我们应该这样写：
sql
SELECT * FROM score WHERE score <> 80 OR score IS NULL;
三、从性能角度考虑
（一）索引的影响
当使用“<>”操作符时，可能会对索引的使用产生影响。比如在一个大表中，“age”字段上有索引，如果执行上述查询年龄不等于18的操作，MySQL可能不会利用索引，而是进行全表扫描。此时可以考虑其他方式来优化查询。一种方法是将查询拆分为两个部分：
sql
(SELECT * FROM students WHERE age < 18) UNION (SELECT * FROM students WHERE age > 18);
这种方式更有利于索引的使用，提高查询效率。
（二）避免不必要的复杂性
有时候在编写SQL时，可能会过度使用“<>”，导致查询逻辑变得复杂。我们应该尽量简化查询条件，只保留必要的“<>”判断，以提高可读性和维护性。例如不要把多个简单的“<>”条件通过复杂的嵌套子查询等方式组合在一起，除非确实有特殊需求。
