《layui树形表格_excel树形数据表格》

解决方案

在处理复杂的数据展示和分析时，树形表格是一种非常直观且有效的展示方式。对于将Excel中的树形数据展示到前端页面中，Layui框架提供了一个强大的树形表格组件。该组件可以方便地呈现具有层级关系的数据，如部门结构、分类体系等。

实现方案一：直接读取本地Excel文件

准备工作

要使用Layui的树形表格组件来展示Excel中的树形数据，需要确保已经正确引入了Layui的库文件，包括CSS和JS文件。

html
</p>



<p>

接下来，利用一些第三方库（如xlsx）来解析Excel文件。

html
<!-- 引入xlsx用于解析Excel --></p>



<p>

解析并展示数据

创建一个文件上传按钮，当用户选择Excel文件后，通过JavaScript读取文件内容并解析成JSON格式，最后将数据传递给Layui的树形表格组件。

html
</p>

<table id="treeTable"></table>


layui.use(['table'], function(){
    var table = layui.table;

    // 监听文件上传事件
    document.getElementById('uploadFile').addEventListener('change', function(e){
        var file = e.target.files[0];
        if(!file) return;

        // 创建FileReader对象读取文件
        var reader = new FileReader();
        reader.onload = function(event){
            var data = event.target.result;
            var workbook = XLSX.read(data, {type: 'binary'});

            // 假设张表为我们要解析的表
            var sheetName = workbook.SheetNames[0];
            var worksheet = workbook.Sheets[sheetName];
            var jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet);

            // 构建树形结构数据
            var treeData = buildTree(jsonData);

            // 渲染表格
            table.render({
                elem: '#treeTable'
                ,data: treeData
                ,tree: {
                    iconIndex: 0 // 根据实际情况调整
                    ,idName: 'id' // 设置标识符字段名
                    ,childName: 'children' // 子节点字段名
                }
                ,cols: [[
                    {field: 'name', title: '名称'}
                    // 其他列配置...
                ]]
            });
        };
        reader.readAsBinaryString(file);
    });

    // 构建树形结构函数（根据实际数据结构调整）
    function buildTree(data){
        // 这里是构建树形结构逻辑代码，假设data是一个数组，包含id、parentId、name等字段
        // 返回一个符合Layui树形表格要求的树形结构数组
        // 示例：[{id: 1, name: '根节点', children: [{id: 2, name: '子节点'}]}]
        // 省略具体实现
    }
});


<p>

实现方案二：从服务器获取数据

如果Excel文件存储在服务器端，可以通过API接口获取数据。这样做的好处是可以更好地管理数据权限，并且可以在服务器端对数据进行预处理。

后端准备

在后端编写一个API接口，读取Excel文件并将数据转换为JSON格式返回给前端。这里以Python Flask为例：

python
from flask import Flask, jsonify
import pandas as pd</p>

<p>app = Flask(<strong>name</strong>)</p>

<p>@app.route('/get<em>tree</em>data')
def get<em>tree</em>data():
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('path/to/excel.xlsx')</p>

<pre><code># 将DataFrame转换为字典列表
data = df.to_dict(orient='records')

# 构建树形结构数据
tree_data = build_tree(data)

return jsonify(tree_data)

def build_tree(data):
# 构建树形结构逻辑代码
pass

if name == 'main':
app.run()

前端调用

前端使用Layui的$.ajax方法请求后端接口获取数据。

html</p>


layui.use(['table'], function(){
    var table = layui.table;

    $.ajax({
        url: '/get_tree_data',
        method: 'GET',
        success: function(response){
            table.render({
                elem: '#treeTable'
                ,data: response.data
                ,tree: {
                    iconIndex: 0
                    ,idName: 'id'
                    ,childName: 'children'
                }
                ,cols: [[
                    {field: 'name', title: '名称'}
                    // 其他列配置...
                ]]
            });
        }
    });
});


<p>