redis面试

在Redis面试中，通常会涉及数据结构、持久化机制、事务处理、性能优化等核心知识点。从以下几个方面提供解决方案和思路：1）Redis基本数据结构及应用场景；2）Redis持久化机制（RDB与AOF）；3）Redis事务与锁机制；4）Redis性能优化技巧。

一、Redis基本数据结构及应用场景

Redis支持多种数据结构，如String、Hash、List、Set、Sorted Set等。每种数据结构都有其特定的应用场景：

String：适用于简单的键值对存储。例如计数器功能，可以使用INCR命令实现。
```python
import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.set('counter', 0) # 初始化计数器
r.incr('counter') # 增加计数器
print(r.get('counter')) # 获取当前计数值
```

Hash：适合存储对象信息。例如用户信息存储：
python r.hset('user:1000', mapping={'name': 'Alice', 'age': '25'}) print(r.hgetall('user:1000'))

二、Redis持久化机制（RDB与AOF）

Redis提供了两种持久化方式：RDB（快照）和AOF（追加日志）。

RDB：定期生成数据快照，恢复速度快但可能丢失最后一次快照后的数据。
AOF：记录每个写操作，数据安全性高但文件较大，恢复速度较慢。

可以通过配置文件选择合适的持久化策略：
```bash

开启RDB持久化

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

开启AOF持久化

appendonly yes
```

三、Redis事务与锁机制

Redis事务通过MULTI、EXEC、WATCH等命令实现。以下是一个简单的事务示例：
python pipe = r.pipeline() pipe.multi() pipe.set('key1', 'value1') pipe.set('key2', 'value2') pipe.execute()

对于分布式锁，可以使用Redlock算法。以下是Python实现的一个简单版本：
```python
import time
import uuid

def acquirelock(conn, lockname, acquiretimeout=10):
identifier = str(uuid.uuid4())
end = time.time() + acquiretimeout
while time.time() < end:
if conn.setnx(lock_name, identifier):
return identifier
time.sleep(.001)
return False

def releaselock(conn, lockname, identifier):
pipe = conn.pipeline(True)
lock = pipe.get(lockname)
if lock and lock.decode('utf-8') == identifier:
pipe.delete(lockname)
pipe.execute()
```

四、Redis性能优化技巧

合理设置过期时间：避免内存占用过多。
python r.setex('key', 60, 'value') # 设置key存活时间为60秒
使用管道技术：减少客户端与服务器之间的通信开销。
python pipe = r.pipeline() for i in range(1000): pipe.set(f'key{i}', f'value{i}') pipe.execute()
选择合适的数据结构：根据业务需求选择效的数据结构。