Redis淘汰策略

在使用Redis时，内存资源是有限的。当Redis中存储的数据量接近或达到内存上限时，需要采用合理的淘汰策略来释放内存空间。Redis提供了多种淘汰策略，可以根据业务需求选择合适的方案。

开头解决方案

Redis淘汰策略主要包括：noeviction、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-random、volatile-random、volatile-ttl等。其中最常用的策略是allkeys-lru（全局LRU淘汰）和volatile-lru（针对设置了过期时间的键进行LRU淘汰）。通过合理配置这些策略，可以有效管理内存使用情况。

1. 配置淘汰策略

Redis淘汰策略可以通过修改redis.conf文件中的maxmemory-policy参数来设置。以下是几种常见的淘汰策略及其适用场景：

noeviction：不淘汰任何数据，当内存不足时直接返回错误。
allkeys-lru：从所有键中淘汰最近最少使用的键。
volatile-lru：仅从设置了过期时间的键中淘汰最近最少使用的键。
allkeys-random：随机淘汰任意键。
volatile-random：仅从设置了过期时间的键中随机淘汰。
volatile-ttl：优先淘汰即将过期的键。

以下是一个示例配置：

bash maxmemory 1gb maxmemory-policy allkeys-lru

上述配置表示当Redis使用内存达到1GB时，采用allkeys-lru策略进行淘汰。

2. 实现自定义淘汰逻辑

如果内置的淘汰策略无法满足需求，可以结合Lua脚本实现自定义淘汰逻辑。例如，假设我们需要根据键的访问频率进行淘汰，可以使用以下代码：

lua
-- 自定义淘汰策略：淘汰访问频率的键
local keys = redis.call('KEYS', '*')
if #keys == 0 then
    return
end</p>

<p>-- 初始化访问频率表
local freq<em>table = {}
for _, key in ipairs(keys) do
    local freq = tonumber(redis.call('GET', 'freq:' .. key)) or 0
    freq</em>table[key] = freq
end</p>

<p>-- 找到访问频率的键
local min<em>freq</em>key = keys[1]
local min<em>freq = freq</em>table[min<em>freq</em>key]
for <em>, key in ipairs(keys) do
    if freq</em>table[key] < min<em>freq then
        min</em>freq<em>key = key
        min</em>freq = freq_table[key]
    end
end</p>

<p>-- 淘汰访问频率的键
redis.call('DEL', min<em>freq</em>key)
return min<em>freq</em>key

将上述脚本保存为custom_eviction.lua，然后通过EVAL命令执行：

bash EVAL "$(cat custom_eviction.lua)" 0

3. 多种思路分析

3.1 根据业务需求选择策略

不同业务场景适合不同的淘汰策略。例如：
- 缓存系统：推荐使用allkeys-lru或volatile-lru，确保保留最近频繁访问的数据。
- 会话存储：推荐使用volatile-ttl，自动淘汰过期会话。

3.2 动态调整淘汰策略

可以通过监控Redis内存使用情况，动态调整淘汰策略。例如，当内存使用率达到80%时，切换为更激进的淘汰策略：

bash if [ $(redis-cli info memory | grep used_memory_human | awk '{print $2}') -gt "800mb" ]; then redis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru else redis-cli config set maxmemory-policy volatile-lru fi