nodejs 高并发
在处理高并发场景时，Node.js 以其事件驱动和非阻塞 I/O 的特性成为了一个非常强大的工具。面对高并发问题，我们可以通过优化代码、使用集群模式、引入负载均衡等方式来提升性能。几种解决方案，并提供相关代码示例。
1. 使用 Cluster 模块
Node.js 提供了内置的 cluster 模块，可以轻松地利用多核 CPU 来提高应用的吞吐量。
javascript const cluster = require('cluster'); const http = require('http'); const numCPUs = require('os').cpus().length;</p> <p>if (cluster.isMaster) { console.log(<code>Master ${process.pid} is running);// Fork workers. for (let i = 0; i < numCPUs; i++) { cluster.fork(); } cluster.on('exit', (worker, code, signal) => { console.log(`worker ${worker.process.pid} died`); });} else {
// Workers can share any TCP connection
// In this case it is an HTTP server
http.createServer((req, res) => {
res.writeHead(200);
res.end('hello worldn');
}).listen(8000);console.log(`Worker ${process.pid} started`);}
这段代码创建了一个主进程，该进程会根据 CPU 核心数启动相应数量的工作线程（workers）。每个工作线程都会监听端口 8000 并响应请求。
2. 引入负载均衡器
除了使用 Node.js 内置的 Cluster 模块外，还可以通过外部负载均衡器如 Nginx 来分发请求到多个 Node.js 实例上。
在服务器上运行多个 Node.js 应用实例：
bash
node app.js --port=3000 &
node app.js --port=3001 &
然后配置 Nginx 进行负载均衡：
nginx upstream my_app { server 127.0.0.1:3000; server 127.0.0.1:3001; }</p> <p>server { listen 80;</p> <pre><code>location / { proxy_pass http://my_app; }}
上述配置中，Nginx 会将请求均匀地分发给两个 Node.js 实例。
3. 使用异步操作优化代码
确保你的代码尽可能地是非阻塞的。对于需要长时间运行的操作，比如文件读取或数据库查询，应该使用异步方法。
例如，不要使用同步的文件读取方法：
javascript
// 不推荐：同步文件读取
const fs = require('fs');
const data = fs.readFileSync('file.txt');
console.log(data.toString());
而应使用异步版本：
javascript
const fs = require('fs');
fs.readFile('file.txt', (err, data) => {
if (err) throw err;
console.log(data.toString());
});
4. 数据库连接池
当与数据库交互时，使用连接池可以有效管理数据库连接，避免频繁建立和销毁连接带来的开销。
以 MySQL 为例：
javascript const mysql = require('mysql');</p> <p>const pool = mysql.createPool({ host: 'localhost', user: 'root', password: 'password', database: 'test' });</p> <p>pool.getConnection((err, connection) => { if (err) throw err; connection.query('SELECT * FROM users', (error, results, fields) => { connection.release(); // always put connection back in pool after last query if (error) throw error; console.log(results); }); });以上方法可以帮助你构建一个能应对高并发的 Node.js 应用程序。根据具体的应用场景选择合适的策略或结合多种策略以达到效果。
(www. n z w6.com)
