Java Druid 配置详解

在Java开发中，数据库连接池是提高数据库操作性能的关键组件之一。Druid作为阿里巴巴开源的数据库连接池，在性能、监控和扩展性方面表现优异。如何配置Druid连接池，并提供多种解决方案以满足不同的需求。

开头：解决方案

Druid连接池的配置主要包括以下几个步骤：
1. 引入Maven依赖。
2. 配置数据源参数（如URL、用户名、密码等）。
3. 根据需求设置连接池属性（如连接数、最小空闲连接数等）。
4. 配合Spring框架或其他容器进行整合。
5. 使用Druid提供的监控功能来优化数据库性能。

以下将详细讲解每一步的具体实现方法。

1. 引入Druid依赖

在pom.xml文件中引入Druid的Maven依赖：

xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.8</version>  </dependency>

如果项目使用的是Spring Boot，则可以引入Spring Boot Starter版本：

xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency>

2. 基础配置

以下是Druid数据源的基本配置示例代码：

java
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;</p>

<p>import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;</p>

<p>public class DruidConfig {</p>

<pre><code>public static DataSource createDataSource() {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    // 数据库连接信息
    dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8");
    dataSource.setUsername("root");
    dataSource.setPassword("password");

    // 连接池配置
    dataSource.setInitialSize(5); // 初始化时建立的连接数
    dataSource.setMinIdle(5); // 最小空闲连接数
    dataSource.setMaxActive(20); // 连接数
    dataSource.setMaxWait(60000); // 获取连接的等待时间（毫秒）

    // 配置检测语句
    dataSource.setValidationQuery("SELECT 1");
    dataSource.setTestOnBorrow(false); // 借用连接时是否验证
    dataSource.setTestWhileIdle(true); // 空闲时是否验证
    dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); // 检测线程运行间隔时间（毫秒）
    dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000); // 连接保持空闲而不被清除的最长时间（毫秒）

    return dataSource;
}

public static void main(String[] args) throws SQLException {
    DataSource dataSource = createDataSource();
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println("Connection established: " + connection);
    connection.close();
}

}

3. Spring Boot 集成

在Spring Boot项目中，可以通过application.properties或application.yml文件进行配置，简化Druid的使用。

3.1 使用`application.properties`配置

properties
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=password</p>

<h1>连接池配置</h1>

<p>spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000</p>

<h1>检测配置</h1>

<p>spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000

3.2 使用`application.yml`配置

yaml spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password: password druid: initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 max-wait: 60000 validation-query: SELECT 1 test-on-borrow: false test-while-idle: true time-between-eviction-runs-millis: 60000 min-evictable-idle-time-millis: 300000

4. Druid 监控配置

Druid提供了强大的监控功能，可以通过Web界面实时查看连接池的状态。

4.1 引入依赖

确保pom.xml中包含以下依赖：

xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency>

4.2 配置监控

在application.properties中添加以下配置：

properties</p>

<h1>开启Druid监控</h1>

<p>spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=123456

访问http://localhost:8080/druid/即可进入Druid监控页面。

5. 多种思路与扩展

5.1 动态数据源切换

在多数据源场景下，可以结合Spring AOP实现动态数据源切换。以下是一个简单的动态数据源配置示例：

java
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;</p>

<p>public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {</p>

<pre><code>@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
    return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
}

}

// 数据源上下文工具类
public class DataSourceContextHolder {
private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>();

public static void setDataSourceType(String dsType) {
    contextHolder.set(dsType);
}

public static String getDataSourceType() {
    return contextHolder.get();
}

public static void clearDataSourceType() {
    contextHolder.remove();
}

}

通过上述代码，可以在运行时动态切换数据源。